印刷电路板（PCB）是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的使用，其质量直接影响到产品的性能。在PCB制作过程中,PCB上的元器件安装普遍选用外表贴片安装技能。随着电子科技技能的开展和电子制作业的开展，电子产品趋于更轻、更小、更薄化。
　 PCB板作为现代电子设备的重要组成部分，因为贴片元器件体积小,安装密度大,这就要求PCB板的集成度进一步进步。为了确保电子产品的性能，PCB板缺点检测技能现已成为电子职业中十分要害的技能。

　 电路板缺点检测包含两部分:焊点缺点检测和元器件检测，传统的检测选用人工检测办法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，现已逐步不能够满意出产需求。因而，规划一种高效精准搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测体系，具有十分重要的现实意义。
　 机器视觉检测技能是建立在图画处理算法的基础上，经过数字图画处理与模式辨认的办法来完成，与传统的人工检测技能相比，进步了缺点检测的效率和准确度。

　 机器视觉体系一般选用CCD或CMOS工业相机吸取检测图画并转化为数字信号，再经过计算机软、硬件技能对图画数字信号进行处理，从而得到所需求的各种目标图画特征值，并由此完成零件辨认或缺点检测等多种功用。